数据仓库产品

       核心理念

元素化、标准化、自动化、准确性、高效性

方案概述

数据仓库系统是为决策支持系统、绩效管理系统等提供面向相应主题的标准化数据。可以细分为数据抽取、数据加载、质量检查、数据清洗、数据整合、数据备份、ITL监控配置七个模块，各模块依次对数据进行从获取到处理再到备份监控的全流程，在汇总核心业务系统、财务系统等业务管理系统的数据基础上，经过数据抽取、清洗、整合后，再按照相应的建模规则进行统一规划和管理，以此支撑面向各个主题的分析系统，使得后续分析系统的开发能够侧重于特有业务功能的实现，避免每个分析系统的建设都要从头进行，从而有效提升系统的建设效率和项目实施的成功率。

方案价值

1、整合分散、不规范的数据，统一不同部门之间、不同年份之间、甚至同类业务不同处理环节之间的数据口径，提升可比性，解决数据上的“历史问题”，增强数据利用率。

2、注重维护存放数据之间的关联性。关联性不仅表现在数据所依存的时间、地点（部门）、类型、名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中，产生再生的相关性。数据仓库的使用，可解决手工处理信息时的随意性，避免因人为因素随机导致的数值变化，维护数据的长远稳定。

3、数据质量管理。可以在元数据管理系统中定义一些业务检查规则，从而可以根据规则来检查数据本身是否合理。